索信达灵犀整合智能营销平台
灵犀旨在为企业和金融机构提供端到端的智能化、移动化和极致客户体验的整合式营销解决方案,帮助用户进行全方位的链接和精细化经营,提高营销数据管理、营销智能决策、精准触达、营销评估和反馈索信达灵犀系列的智能营销平台(MarketingIntelligencePlatform,MIP)智
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商品详情
商品亮点
- 智能营销平台 端到端的智能营销和营销自动化解决方 案,助力实现对客户持续的精细化运营。
- 实时营销平台 实时事件的全流程配置与监控,快速精准 洞察客户需求和精准营销策略的实时触达。
- 个性化推荐系统 利用AI模型、专家规则、名单等推荐策 略及灵活的推荐仲裁,将最优营销内容实时、个性化的呈 现给客户。
- 标签管理系统 体系化的标签管理运营平台,轻松实现标 签工厂、标签推荐、客群洞察、标签服务和标签全生命周 期管理能力。
商品参数
交付方式
License
交付SLA
10自然日
服务监管
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涉及
开票主体
华为
操作系统
Windows/Linux/Unix/Android/iOS
版本
V5.0
上架日期
2020-08-06
所属类别
操作系统
商品说明
索信达灵犀系列的智能营销平台(Marketing Intelligence Platform,MIP)智能营销平台端到端的智能营销和营销自动化解决方案,助力实现对客户持续的精细化运营。索信达MIP提供了包含客群管理、营销活动管理、营销自动化、客群触达管理、营销反馈与优化,以及营销要素管理的全 流程端到端的智能营销解决方案。该解决方案实现了客群定义、客群画像、事件式营销、批量营销、实时营销的智能化和自动化,服务于企业和金融机构的新一代数字化营销目标。
索信达灵犀系列的实时营销平台(Real-time Marketing Platform,RTMP)捕获客户的交易行为、浏览行为、功能开通等实时事件,借助实时活动的配置和智能的触达机制实现事件的尾随/贴尾营销。索信达RTMP在实时标签和实时事件的快速定义、实时营销活动管理和自动化,营销素材的管理,以及活动的评估和反馈的智能营销解决方案。在数据层,将批量数据、实时数据、线上线下模型评分数据进行整合,利用流式处理和大数据技术快速洞察客户需求并对客户进行实时触达,提高客户的体验和营销成功率。
客群智能,借助大数据、AI等智能化手段,可以从静态的了解客户情况(通常为资产情况、家庭情况、交易历史等)升级到动态的预测客户意图(如所在生命周期变化、偏好的产品、交互方式与内容等),以进行更精细化的客户经营与服务。索信达智能营销平台支持多种客群细分方式,包括AI模型、名单、业务规则、营销事件等方式,实现智能化客群细分和客群管理。
丰富的营销策略库和活动模板,场景化营销比传统的大众营销的转化率有显著的提高,金融服务的场景化也渐渐成为金融机构追逐的焦点。
批量和实时营销
营销活动管理和营销活动自动化
索信达智能营销平台和实时营销平台实现了对批量和实时营销活动的整合管理和营销自动化。利用索信达智能营销平台和实时营销平台,营销人员可自助展开营销活动策划、创建、审批、上线,以及活动类型和活动版本管理等操作。活动实现过程中的营销要素,例如素材、话术、沟通、响应、成功准则、产品、权益等,也可在产品中进行管理和配置。
实时营销
索信达实时营销平台捕获客户的交易行为、浏览行为、功能开通等实时事件,借助实时活动的配置和智能的触达机制实现事件的尾随/贴尾营销。索信达实时营销平台实现了实时事件的灵活接入、实时标签和实时事件的快速定义,以及实时营销活动的创建和发布。
渠道协同和客户触达管理
营销人员可通过索信达智能营销平台和实时营销平台对渠道进行协同,包括渠道容量动态配置、客户名单过滤、客户触达频次、客户间隔周期以及活动触达优先级进行管理,防止客户过度打扰、提高渠道资源的利用率和触达转化成功率。
营销活动解析
创建营销活动后,营销活动解析功能可以实现活动所使用的标签以及业务口径自动化解析。营销活动的解析结果以可视化的方式展现,辅助营销人员清晰、快速的实现营销策略及营销客群的核查。
营销活动评估与反馈
针对传统营销以营销活动的执行和交付为结束节点的现状,以及营销活动绩效难以评估的痛点,索信达智能营销平台和实时营销平台提供了成熟有效的营销评估报表体系,提供对营销活动的可量化评估并形成闭环,为未来不断优化营销活动提供可能。
AI模型应用
大数据技术和AI模型可应用于预测客户意图,如客户所在生命周期变化、偏好的产品、交互方式与内容等,以进行更精细化的客户经营与服务。其价值已经在客户画像、营销场景、潜客挖掘等场景得到了体现。
大数据平台支持以及微服务架构
索信达智能营销平台支持私有化部署,应用层采用微服务(Microservice)架构,存储层和计算层利用了大数据技术处理技术。索信达MIP利用大数据技术进行 业务数据存储和计算,支持HDFS、Hive、Spark、Impala、Redis、Presto等数据存储或计算引擎,同时也支持关系型数据库,为该平台实施时选择架构和技术提供了灵活性。所采用的微服务架构的模块间的解耦特性,实现应用的灵活部署、高可用及横向和纵向扩展,能够应对平台用户,所经营的客户或客群,以及大规模复杂营销活动数量的持续增长。
索信达实时营销平台支持私有化部署,应用层采用微服务(Microservice)架构,存储层和计算层利用了流式处理技术和大数据技术进行业务数据存储和计算。支持Flink、Spark Streaming实时计算引擎和Redis缓存数据库,为该平台实施时选择架构和技术提供了灵活性。所采用的微服务架构的模块间的解耦特性,实现应用的灵活部署、高可用及横向和纵向扩展,能够应对平台用户,所经营的客户或客群,以及大规模复杂营销活动数量的持续增长。
索信达灵犀系列的实时营销平台(Real-time Marketing Platform,RTMP)捕获客户的交易行为、浏览行为、功能开通等实时事件,借助实时活动的配置和智能的触达机制实现事件的尾随/贴尾营销。索信达RTMP在实时标签和实时事件的快速定义、实时营销活动管理和自动化,营销素材的管理,以及活动的评估和反馈的智能营销解决方案。在数据层,将批量数据、实时数据、线上线下模型评分数据进行整合,利用流式处理和大数据技术快速洞察客户需求并对客户进行实时触达,提高客户的体验和营销成功率。
客群智能,借助大数据、AI等智能化手段,可以从静态的了解客户情况(通常为资产情况、家庭情况、交易历史等)升级到动态的预测客户意图(如所在生命周期变化、偏好的产品、交互方式与内容等),以进行更精细化的客户经营与服务。索信达智能营销平台支持多种客群细分方式,包括AI模型、名单、业务规则、营销事件等方式,实现智能化客群细分和客群管理。
丰富的营销策略库和活动模板,场景化营销比传统的大众营销的转化率有显著的提高,金融服务的场景化也渐渐成为金融机构追逐的焦点。
批量和实时营销
营销活动管理和营销活动自动化
索信达智能营销平台和实时营销平台实现了对批量和实时营销活动的整合管理和营销自动化。利用索信达智能营销平台和实时营销平台,营销人员可自助展开营销活动策划、创建、审批、上线,以及活动类型和活动版本管理等操作。活动实现过程中的营销要素,例如素材、话术、沟通、响应、成功准则、产品、权益等,也可在产品中进行管理和配置。
实时营销
索信达实时营销平台捕获客户的交易行为、浏览行为、功能开通等实时事件,借助实时活动的配置和智能的触达机制实现事件的尾随/贴尾营销。索信达实时营销平台实现了实时事件的灵活接入、实时标签和实时事件的快速定义,以及实时营销活动的创建和发布。
渠道协同和客户触达管理
营销人员可通过索信达智能营销平台和实时营销平台对渠道进行协同,包括渠道容量动态配置、客户名单过滤、客户触达频次、客户间隔周期以及活动触达优先级进行管理,防止客户过度打扰、提高渠道资源的利用率和触达转化成功率。
营销活动解析
创建营销活动后,营销活动解析功能可以实现活动所使用的标签以及业务口径自动化解析。营销活动的解析结果以可视化的方式展现,辅助营销人员清晰、快速的实现营销策略及营销客群的核查。
营销活动评估与反馈
针对传统营销以营销活动的执行和交付为结束节点的现状,以及营销活动绩效难以评估的痛点,索信达智能营销平台和实时营销平台提供了成熟有效的营销评估报表体系,提供对营销活动的可量化评估并形成闭环,为未来不断优化营销活动提供可能。
AI模型应用
大数据技术和AI模型可应用于预测客户意图,如客户所在生命周期变化、偏好的产品、交互方式与内容等,以进行更精细化的客户经营与服务。其价值已经在客户画像、营销场景、潜客挖掘等场景得到了体现。
大数据平台支持以及微服务架构
索信达智能营销平台支持私有化部署,应用层采用微服务(Microservice)架构,存储层和计算层利用了大数据技术处理技术。索信达MIP利用大数据技术进行 业务数据存储和计算,支持HDFS、Hive、Spark、Impala、Redis、Presto等数据存储或计算引擎,同时也支持关系型数据库,为该平台实施时选择架构和技术提供了灵活性。所采用的微服务架构的模块间的解耦特性,实现应用的灵活部署、高可用及横向和纵向扩展,能够应对平台用户,所经营的客户或客群,以及大规模复杂营销活动数量的持续增长。
索信达实时营销平台支持私有化部署,应用层采用微服务(Microservice)架构,存储层和计算层利用了流式处理技术和大数据技术进行业务数据存储和计算。支持Flink、Spark Streaming实时计算引擎和Redis缓存数据库,为该平台实施时选择架构和技术提供了灵活性。所采用的微服务架构的模块间的解耦特性,实现应用的灵活部署、高可用及横向和纵向扩展,能够应对平台用户,所经营的客户或客群,以及大规模复杂营销活动数量的持续增长。
销售对象
全部用户
商品定价
Step阶梯定价
商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例:通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟,超过3分钟的部分按0.2元/分钟;如果用户通话8分钟,收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
Tier阶梯计价
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例:通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟,若超过3分钟则0.2元/分钟;如果用户通话2分钟,收取的费用为2*0.3=0.6元;如果用户通话8分钟,收取的费用为8*0.2=1.6元。
线性定价
商品价格=订购数量*单价。
简单定价
商品价格为页面呈现价格。