智能地址解析,物流快递中文地址识别格式化补全

传入地址自动解析出省,市,区,姓名,电话,身份证,等信息.地址自动解析,适合餐饮APP,物流APP,用户注册,快递打单,信息收录,微商等 一切需需要使用到地址的应用场景.毫秒级响应,自动过滤关键字,自动补全 使用成本低,对接简单,其智能识别效率为行业标杆,且全网首发,欢迎您的使用

服务商信息:秦皇岛恩妮电子商务有限公司
支付方式:API

商品介绍

电子商务, 电子商务, 快递查询, 地址识别, 地址解析, 地址补全, 物流解析

智能地址解析,物流快递中文地址识别格式化补全

中文地址自动解析,适合餐饮APP,物流APP,用户注册,快递打单,信息收录,微商等
一切需需要使用到地址的应用场景.毫秒级响应,自动过滤关键字,自动补全
使用成本低,对接简单,其智能识别效率为行业标杆,且全网首发,欢迎您的使用


我们将使用以下信息为您演示功能:

13344445555黑龙江哈尔滨南岗某某大街33号4-5-6张先生


任意格式混排的地址信息文本:

黑龙江哈尔滨南岗某某大街33号4-5-6张先生13344445555

黑龙江哈尔滨南岗某某大街33号4-5-613344445555张先生

13344445555张先生黑龙江哈尔滨南岗某某大街33号4-5-6张先生

以及其他格式.


地址自动补全:

南岗区某某大街33号4-5-613344445555张先生


自动过滤关键字:

电话:13344445555收货人张先生 地址黑龙江哈尔滨南岗某某大街33号4-5-6


以上均能自动识别,并自动生成邮编,返回国家省市区编码,自动格式化.返回结果为:

{
"data": {

"province": "黑龙江省",
"provinceCode": 230000,
"city": "哈尔滨市",
"cityCode": 230100,
"district": "南岗区",
"districtCode": 230103,
"divisionZip": "150006",
"mobileNO": "13344445555",
"personalName": "张先生",
"addressDetail": "某某大街33号4-5-6"
},
"success": true
}

  • 编码时,使用返回的标准json格式数据,方便您在Python,Go,PHP,Java,C#等任何主流语言使用.
  • 一般用户使用时,无需依次填写省,市,区,电话,地址,邮编,姓名等逐条输入,只需复制地址粘贴即可.彻底摆脱如快递员,快递app,信息录入环节等繁琐操作的束缚.


Upgrade:


2020年08月22日--->已新增身份证号码识别.

2020年09月08日--->已新增字段UseFullMunicipality.

        意为:是否使用全名称的直辖市名称.默认值false.

        若指定该值为true,北京/天津/上海/重庆 的省份字段为 北京市/天津市/上海市/重庆市.

        由于微信小程序的原生picker控件选择省市区中,直辖市后方都带有"市",顾做此更新,使用小程序或要求使用类似  [北京市-北京市-海淀区 ]而非[北京-北京市-海淀区]的用户可传此值为true.

2020年11月24日--->提供PHP开发环境的测试代码

        (此连接内↑上方的示例代码为腾讯云官方自动生成,有错误,请使用下方代码)

        请求时,如服务器地址为www.hostname.com,请求时则使用如下方式:

        www.hostname.com/index.php?address=要解析的地址.

        点击查看PHP示例代码

2020年12月01日--->提供小程序用于地址信息的增删改查各功能的源码

        测试项目中的秘钥信息可能会更新导致测试不可用,建议您在测试后,或测试不通时,在addaddress.js文件头部的秘钥信息修改为您自己的.

        我们小程序后端已经使用C#(.Net)实现了增删改查地址信息的接口,支持按名称升序降序,按最近使用时间,按地址信息添加顺序等方式排列,以及支持姓名拼音首字母,电话号码模糊查询,姓名模糊查询,首字母模糊查询等众多方式.如需源码和思路请电话或微信联系我们索要方案.

        由于每个项目的编码方式,逻辑思路,对接方法,数据类型等均有不同,所以在不提供后端接口的前提下,测试代码您只能使用新增收货人信息的测试功能

        点击查看小程序示例代码

2021年07月11日--->已知问题的修复

        对于<极少情况下会出现省市字段出现在详细地址中的情况>进行了复现并修复了该问题.

2021年9月10日--->增加识别能力

        增加只给定 道路/地点名称 任填一项的识别能力,如地址中只有 西三旗, 或只有亿方大厦,均可被识别.

        (此方式不建议大量使用.多个城市中可能有不同的道路或小区名.)

2022年05月15日--->增加Python示例代码

        部分用户反应本页上方的代码无法使用(系统自动生成的)

        这里给出我们的测试可用代码,内部已包含测试秘钥对信息和测试数据,

        点此查看Python示例代码

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