大数据可视化应用开发
通过采集业务系统数据、硬件设备数据等方式获得的各种类型的结构化、非结构化的海量数据。建立统一的数据规范标准，定制清洗规则，实现数据的标准化。以Hadoop数据仓库为存储工具构建海量可扩展的存储介质，提供分布式，高并发性的海量存储数据存储及访问，并提供数据的管理及检索。
通过采集业务系统数据、硬件设备数据等方式获得的各种类型的结构化、非结构化的海量数据。建立统一的数据规范标准，定制清洗规则，实现数据的标准化。以Hadoop数据仓库为存储工具构建海量可扩展的存储介质，提供分布式，高并发性的海量存储数据存储及访问，并提供数据的管理及检索。
