新点政务大数据平台软件配套服务

政务大数据平台是汇聚政府信息资源的平台，面向内部的共享平台、给政府决策支撑，面向社会开放的一个平台，不是单纯强调数据量大，更关注数据的关联性和应用的价值。政务信息系统的整合共享、政务信息资源的共享开放和大数据应用、互联网+政务服务的全面开展，不仅是我国政务信息化在当前及其今后一个时期的重要任务，更是我国政务信息化向全面推进小康社会伟大目标的创新发展。
建设大数据平台可以划分为四个阶段：信息资源规划、数据共享、数据开放、 融合应用。
1、信息资源规划 信息资源规划是政府管理、资源共享、电子政务建设的基础。信息资源规划 是以摸清政府部门信息资源底数为基础，以较为明确的需求如人口、法人、电子 证照、地理信息为导向，通过信息资源规划 IRP 理论体系，按照三定方案或职责 清单对政府业务进行分析，划分职能、梳理职能事项，并识别事项运行所发生的 信息资源，详细描述信息资源的基础属性、采集属性、共享属性、开放属性等各 类属性。 2、数据共享 政务大数据平台建设第二阶段的主要任务就是先把政府部门之间的数据共 享做起来，以数据应用为导向，综合考虑管理难度和技术难度，通过统一规划，
逐步推进的策略，形成“条线内部门共享”、“平级跨部门共享”、“跨层级和跨区 域共享”的信息资源共享共用的新格局。 3、数据开放 政府部门掌握着全社会 80%的信息资源，是最大的数据保有者。这些数据向 社会开放，能有效推动政府透明化、提高公众对政府的满意度、促进社会参与治 理、促进新兴产业发展，所以在数据共享过程的中后期，需要按照社会需求程度 逐步进行数据开放。 4、融合应用 政务大数据平台建设的最终目标就是进行融合应用，充分挖掘数据的价值， 融合应用可以分为“融合建库”、“业务协同”、“决策分析”三个层次。 融合建库是按照统一标准及口径将政府各部门的数据进行比对清洗，从而构 建如人口库、法人库、空间库、宏观经济库等基础数据库，为政府部门业务办理 提供基础数据支撑。 业务协同是将政府各部门的业务数据关联起来，反映综合业务场景的全貌并 能有效协同监管及服务。 决策分析是将政府部门的业务数据进行挖掘建模，从而分析数据的关联性、 趋势性能为政府决策做支撑。可基于华为鲲鹏云服务部署。

政务大数据平台配套服务是人工定制化服务，对于定制化的部分按照人天数来计算，用户按照实际需要的天数购买。具体见如下规格。