
工业设备预测性维护系统
华穗预测性维护系统为客户提供从数据收集、数据预处理、特征提取到预测模型整体链路的解决方案; 产品特点: •减少计划外资产停机时间 •实时监控资产的性能并预测其未来性能 •花更少的时间即可解决生产机械和现场资产问题 •优化备件库存,降低库存成本
- 华穗预测性维护系统为客户提供从数据收集、数据预处理、特征提取到预测模型整体链路的解决方案;
产品特点:
• 减少计划外资产停机时间
• 实时监控资产的性能并预测其未来性能
• 花更少的时间即可解决生产机械和现场资产问题
• 优化备件库存,降低库存成本
功能介绍:
本产品聚焦工业设备的预测性维护,主要为用户提供设备的健康状态监测和故障预测,并与工厂的EAM、ERP系统进行对接,优化维修流程和备件库存管理;
数据收集
在数据收集的前置任务中,华穗科技给用户提供多种类型的数据收集系统。无论是高速实时的数据采集,还是低功耗长时间工作的在线监测设备,华穗科技提供了多种数据采集系统供用户选择,帮助客户成功构建稳定可靠的数据收集系统。
边缘计算
通过数据收集获得的海量数据,若能在设备层或网关层就做出合适的数据分析计算,则有诸多好处:不仅可以有效过滤多余数据信息,降低云端存储数据的成本;还可以通过算法前置,提高系统对数据异常的反应速度。因此,优秀的边缘计算是对云计算的合理必要补充。
云服务
华穗科技利用边缘计算,云计算为我们的用户解决实际的工程问题。我们针对不同用户的应用,利用与时俱进的云端技术,为用户提供以下多种数据服务:算法服务、区块链服务和优秀的数据可视化服务。华穗科技根据不同用户的应用场景和成本结构,为用户提供公有云和本地云的多种搭建服务。
全部用户
商品定价
商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例:通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟,超过3分钟的部分按0.2元/分钟;如果用户通话8分钟,收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例:通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟,若超过3分钟则0.2元/分钟;如果用户通话2分钟,收取的费用为2*0.3=0.6元;如果用户通话8分钟,收取的费用为8*0.2=1.6元。
商品价格=订购数量*单价。
商品价格为页面呈现价格。