四方伟业数据治理配套人工服务
平台致力于为数据提供者、开发者、管理者和使用者打造一款集实时、智能、感知为一体的全域数据资产管理平台,帮助客户快速构建从数据接入到运营的端到端服务能力,赋能政企数字化转型。四方伟业数据治理平台以元数据智能驱动为基座,深度整合数据集成和数据治理产品,形成智能数据平台,面向各业务领域
- 1、采用微服务架构,扩展性高
- 2、数据源插件式管理,实现热加载
- 3、提供业务表单动态生成技术
- 4、采用Spark分布式计算引擎
四方伟业数据治理平台以元数据智能驱动为基座,深度整合数据集成和数据治理产品,形成智能数据平台,面向各业务领域提供大数据建设、管理及数据服务的需求,构建全链路数据资产管控中心,提供规范、透明、感知的数据资产以及实时、高效的数据服务能力,赋能数字化运营。
产品价值
1、解决数据标准落地难问题:企业或政府部门已建设的系统繁多,系统中存在大量未遵循统一标准建设的情况,数据治理提供标准管理,标准检核,标准建模的能力,通过数据标准化可以防止用语的混乱使用,保持数据模型的一致性,确保数据的正确性,提高数据质量。
2、解决数据资产盘点难问题:数据治理提供元数据统一存储、元数据血缘、影响分析等能力,帮助用户快速盘点数据资产,帮助业务分析人员快速找到准确的信息。
3、解决海量数据准确性、一致性差的问题:已建系统间集成度低、互联性差,数据的完整性、准确性、及时性等存在较大差距。数据治理提供针对海量数据的质量稽核能力,快速发现问题、定位问题、解决问题,保障数据的准确性、一致性,为进一步挖掘数据价值和数据应用提供强有力的支撑,为领导决策提供有效数据支持。
4、解决跨系统跨部门间大数据量共享难的问题:传统的ESB总线模式无法适应当前大数据量和准实时性的要求,服务发布也需要掌握接口技术,数据治理提供轻量级的服务发布能力,无需编码即可快速构建服务,保障海量数据在各系统之间及时共享,提高数据流转运行效率。
5、解决传统数据治理工具技术要求高,使用困难等问题。
详细功能
Ø 数据资源
提供数据库、接口、文件等多种形式的外部应用系统的数据资源注册能力,注册方式支持导入、同步、自定义等方式;
支持对应用系统资源和中心资源的新增、同步、启用、停用、变更、审核、导入、导出、版本、对标等管理操作;
Ø 元数据
元数据管理作为数据治理中一项重要的管理活动职能,元数据按照用途主要划分为:业务元数据、技术元数据、管理元数据,元数据管理过程主要包括元模型管理、元数据采集、血缘解析、元数据维护、元数据分析等功能
Ø 数据标准
支持对数据元、代码集、同义词、标准文件、指标等标准的新增、修改、删除等管理操作;
Ø 数据质量
数据质量指对数据从定义、采集、存储、共享、维护、应用、消亡的每个环节里可能引发的数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理主要包括:质量需求、质量校验、质量调度、问题明细、质量报告等
Ø 数据模型
数据模型所描述的内容有三部分:数据结构、数据操作(其中ER图数据模型中无数据操作)和数据约束,形成数据结构蓝图,产品具备逻辑模型和物理模型的能力支撑,主要包括模型的创建、管理、模型转换、模型对比、模型检查、模型生成到数据库、生成DDL、变更、送审、版本等管理功能。
Ø 数据服务
数据服务针对数据治理后的数据资产提供数据服务管控能力,提供多表关联、数据资源、文件、第三方接口的服务开发与发布,支持服务的变更、送审、启用、停用、复制等操作,数据服务提供订阅、API、下载等方式,在数据服务发布过程中提供数据脱敏规则,数据服务获取过程中提供服务监控能力。
Ø 数据安全
数据安全是以“让数据使用更安全”为目的的安全体系构建的方法论,是“围绕数据安全使用”的愿景,覆盖了安全防护、敏感信息管理、合规三大目标构建而成的技术体系。数据安全具有数据访问、分级分类、数据权限、操作权限、访问权限等能力。
Ø 数据运维
数据运维主要指数据项目提供方持续维护数据项目建设成果的过程,主要包括数据监测、设计方案维护、数据开发运维。数据监测主要包括数据使用监测、数据质量监测;设计方案维护主要包括数据模型维护、数据标准维护、质量稽核规则维护;数据开发运维主要包括数据模型开发运维、元数据应用运维等。
全部用户
商品定价
商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例:通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟,超过3分钟的部分按0.2元/分钟;如果用户通话8分钟,收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例:通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟,若超过3分钟则0.2元/分钟;如果用户通话2分钟,收取的费用为2*0.3=0.6元;如果用户通话8分钟,收取的费用为8*0.2=1.6元。
商品价格=订购数量*单价。
商品价格为页面呈现价格。
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