中科创达TurboX Inspection 缺陷检测平台
中科创达TurboXInspection缺陷检测平台基于图像/视频,通过深度学习算法技术,提供缺陷检测和分类服务,旨在解决人工检测产品外观质量不稳定,效率低,人工成本高等问题。中科创达经过多年在行业内积累的基于复杂背景的传统机器视觉与深度学习算法为基础,通过TurboXInspe
- 检测速度快,平均1秒至少可判5张以上
- 准确率及稳定性远高于人工检测
- 可实时检测并Alarm
- 对产品缺陷进行统计和分析,可实现质量检测的数字化管理
- AI算法可迭代升级,快速适应新产品
中科创达经过多年在行业内积累的基于复杂背景的传统机器视觉与深度学习算法为基础,通过TurboX Inspection缺陷检测平台为超过95%的工业场景客户提供端到端的质量控制解决方案,其中:
TurboX Inspection Pro:作为云端训练推理一体方案
• 适配单工厂大型产线超过10条的制造业场景
• 适配月产能超过50K的高附加值产品生产产线
• 适配每月数据处理量超过10亿+
• 生产工艺复杂,保密性要求高,数据不出厂
• 支持既有/新建数据中心2种模式
• 适合液晶面板,半导体,晶圆加工,芯片加工,汽车制造等场景
TurboX Inspection Standard:云端训练+边缘端推理集成方案
• 适配产线几十至上百条的柔性制造生产线
• 适配月产能百万至千万的小型产线
• 云上弹性资源规划节约筹建集群服务器前期建设投入
• 支持多条产线模型快速同步更新
• 适合消费电子,汽车电子,电子电气,集成电路等场景
TurboX Inspection Lite:边缘端训练推理一体方案
• 适配产线几十至上百条的刚性制造生产线
• 适配月产能万至千万的小型产线
• 终端独立模型训练与推理,不同产线间作业互不干扰
• 适配产线较为原始,无数字化及自动化实施部署经验的企业
• 适合电池能源,消费电子,零部件加工,玻纤制造等场景
业务焦点:
打造基于AI算法技术的系统解决方案,提供从数据采集(光学成像、物联网数据采集)、AI数据分析(TurboX Inspection系列产品和算法库)到自动化设备功能实现(电气、机械)软硬一体化整体解决方案。
TurboX Inspection缺陷检测平台功能:
1. 缺陷检测:系统自动对AOI等生产检测设备生成的图像进行缺陷检测,并标注缺陷的位置、大小等信息;系统检测出的缺陷都可以声光报警的形式提示,并反馈信号给硬件设备执行下一步动作。
2. 缺陷分类:基于深度学习的视觉处理引擎,突破传统图像处理技术的瓶颈,提供高精准的缺陷分类结果,实时显示缺陷,标注缺陷的类别等信息。
3. 缺陷判定:系统依据客户生产业务规则,对缺陷后道输出规则进行处理并输出最终类型判定结果,动态显示缺陷map并用不同颜色区别类型,可以回放和查询历史记录和报表。
4. 数据交互:系统通过直连、DBLink、Tibco RV等通信连接方式与生产作业环境中DFS、EDA、MES等各个系统交互对接,获取系统需要的数据源并回传判图结果。
核心价值:
A、产品系列覆盖95%以上工业场景应用,能满足不同客户,不同场景下的需求;
B、基于深度学习+传统CV的高精度/高速度检测平台,已成功商用推广,拥有丰富的实施经验;
C、提供数据标注,数据管理,人性化交互设计,无需进行任何Coding即可轻松上手一键训练推理;
D、满足新产品快速上线的数据迭代清洗过程,通过自动化数据清洗降低人力投入成本,同时滚动的数据清洗可以快速提升训练集的准确性;
E、快速在多种场景下进行训练引擎切换,算法训练过程可视化,高集成度算法模块满足客户一键配置网络模型训练的需求,简易操作即可上线;
实现了复杂背景/缺陷情况下,对产品质量进行有效监控,确保产品质量的稳定性;通过数据的积累,基于AI 指导过程工艺的改进,从根本上改进产品质量;可进一步降低人力/生产成本,提高生产效率,并充分满足客户当前的质量检测需求。
服务:
1.上市公司保证软件开发及系统上线后长期稳定运维 ;
2.优质的服务态度,灵活的服务方式,技术为核心的服务能力;
3.工业自动化设备&智能软件一体式集成交付能力 ;
4.以客户为中心是我们的宗旨,全球1000+合作伙伴 。
全部用户
商品定价
商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例:通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟,超过3分钟的部分按0.2元/分钟;如果用户通话8分钟,收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例:通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟,若超过3分钟则0.2元/分钟;如果用户通话2分钟,收取的费用为2*0.3=0.6元;如果用户通话8分钟,收取的费用为8*0.2=1.6元。
商品价格=订购数量*单价。
商品价格为页面呈现价格。