海棠信息工业品缺陷慧眼智能检测系统
海棠信息缺陷慧眼智能检测系统基于机器视觉和图像识别等AI算法技术,提供产品质检端AI缺陷检测和自动分拣服务,旨在解决企业生产质检不稳定、效率低、成本高等问题。系统主要技术特点:[1]采用深度学习技术、机器学习算法,具备工业品微小缺陷的判识与预警。[2]采用自研图像采集及打光方案,
- 可连续、不疲劳、效率高
- 简单易用,稳定可靠
- 准确率高于人工目检
- 实时不良统计,为质检管理提供数据支撑
系统主要技术特点:
[1] 采用深度学习技术、机器学习算法,具备工业品微小缺陷的判识与预警。
[2]采用自研图像采集及打光方案,使图像采集面对玻璃材质等高反光物体时成像清晰。
[3] 采用性能计算、多任务并行处理等技术,具备多路同时采集、并行分析等特点,可实现多缺陷种类的秒级同步检测,提升检测效率。
[4]采用自动化检测分拣,使整套系统与企业产线结合,提升质检检出效率。
系统核心功能简介:
“海棠信息工业品缺陷慧眼智能检测系统”是基于机器学习、深度学习研发的一款AI缺陷检测系统,主要应用于制造企业质检
端。该系统集合了AI算法软件、视觉图像采集系统、自动化硬件分拣系统,帮助工业“智造”企业提高产品品控、提升生产效
率、降低用工成本的同时,能为其生成缺陷检测统计表,为企业实现生产管理闭环提供数据支撑。
(1)缺陷识别功能:系统自动对所采集的工业品图像进行缺陷检测,根据模型学习训练标准对缺陷进行识别判识,并标注缺陷位
置,将识别结果在前端软件界面中实时呈现,同时识别结果进行图片存储,以便后续帮助质检管理人员寻找问题根源时做参
考依据。
(2)缺陷统计功能:在软件进行AI判识过程中,系统自动会对缺陷数据进行自动统计,将检测结果通过图表形式进行统计呈现,
帮助产线质检管理人员迅速掌握每批产品的质量状况。
(3)视觉图像采集功能:该功能通过特定的成像设备与方法,实现玻璃等高反光材质的清晰成像,为算法对缺陷判识提供帮助。
(4)自动化分拣功能:该功能主要依靠自动化设备完成,该设备具备对被测物的转送、抓取、旋转、等功能。最终会根据判识结
果发送信号给机械臂进行良品与NG品的分拣。
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商品定价
商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例:通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟,超过3分钟的部分按0.2元/分钟;如果用户通话8分钟,收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例:通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟,若超过3分钟则0.2元/分钟;如果用户通话2分钟,收取的费用为2*0.3=0.6元;如果用户通话8分钟,收取的费用为8*0.2=1.6元。
商品价格=订购数量*单价。
商品价格为页面呈现价格。