亚信智能推荐中心软件
智能推荐产品基于市场运营场景需求,组合人工智能平台提供的各类推荐算法模型和专家经验规则,形成有针对性的推荐策略模型,并使用产品匹配度、价值度、公司效益等因素进行综合决策应用场景一:基于用户视频偏好的热门视频,推荐流程如下:1.IOP内容库管理内容的推荐语。2.IOP内容库经过筛选
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商品详情
商品亮点
- 智能推荐
- 用户画像
- 行为分析
- 数据智能
- 用户标签
商品参数
交付方式
License
交付SLA
35自然日
服务监管
如您购买涉及服务监管的商品,您应在购买后进入买家中心提交需求并及时验收
涉及
开票主体
亚信科技(中国)有限公司
操作系统
Linux
版本
V1.0
上架日期
2020-10-13
所属类别
应用运行环境
商品说明
应用场景一:基于用户视频偏好的热门视频,推荐流程如下:
1. IOP内容库管理内容的推荐语。
2. IOP内容库经过筛选条件,同步一部分内容到推荐系统中。同步内容不包括推荐语。
3. 推荐系统建立热门视频节点,周期同步来自IOP内容库的热点内容。
4. 基于GN口的用户行为数据,利用用户视频偏好模型,计算用户对视频分类偏好。
5. 推荐系统利用视频分类字段,将热门视频和用户视频分类偏好关联起来,得到根据偏好的视频分类推荐的热点内容。(需要按照类型*热度排序)
6. 推荐系统将“”用户-视频-偏好度“数据API输出。
应用场景二:流量包推荐场景。推荐流程如下:
1、推荐系统接入用户画像:按照陕西的经验,推荐系统读标签hiave库。
2、推荐系统用“特征编排”界面,选择流量包推荐需要的用户指标
3、推荐系统接入CRM产品库数据,文件同步(现场同事做数据同步)
4、推荐系统接入已订购数据(现场同事做数据同步)
5、推荐系统计算流量包类产品的特征,可以在特征管理界面查看。
6、推荐系统配置推荐策略
7、推荐结果API形式提供
基于用户视频偏好的热门视频推荐
数据智能, 数据智能, 用户画像, 行为分析, 用户标签
1. IOP内容库管理内容的推荐语。
2. IOP内容库经过筛选条件,同步一部分内容到推荐系统中。同步内容不包括推荐语。
3. 推荐系统建立热门视频节点,周期同步来自IOP内容库的热点内容。
4. 基于GN口的用户行为数据,利用用户视频偏好模型,计算用户对视频分类偏好。
5. 推荐系统利用视频分类字段,将热门视频和用户视频分类偏好关联起来,得到根据偏好的视频分类推荐的热点内容。(需要按照类型*热度排序)
6. 推荐系统将“”用户-视频-偏好度“数据API输出。
应用场景二:流量包推荐场景。推荐流程如下:
1、推荐系统接入用户画像:按照陕西的经验,推荐系统读标签hiave库。
2、推荐系统用“特征编排”界面,选择流量包推荐需要的用户指标
3、推荐系统接入CRM产品库数据,文件同步(现场同事做数据同步)
4、推荐系统接入已订购数据(现场同事做数据同步)
5、推荐系统计算流量包类产品的特征,可以在特征管理界面查看。
6、推荐系统配置推荐策略
7、推荐结果API形式提供
基于用户视频偏好的热门视频推荐
数据智能, 数据智能, 用户画像, 行为分析, 用户标签
销售对象
全部用户
商品定价
Step阶梯定价
商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例:通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟,超过3分钟的部分按0.2元/分钟;如果用户通话8分钟,收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
Tier阶梯计价
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例:通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟,若超过3分钟则0.2元/分钟;如果用户通话2分钟,收取的费用为2*0.3=0.6元;如果用户通话8分钟,收取的费用为8*0.2=1.6元。
线性定价
商品价格=订购数量*单价。
简单定价
商品价格为页面呈现价格。