花瓣引擎智能搜索推荐服务
基于用户基础数据、用户行为数据、业务基础数据（如商品等），依托成熟的算法模型和机器学习能力，构建满足特定企业需求的多语言、多模态、个性化智能搜索推荐服务。疫情大背景下，出海企业开始重点发展独立站，提升站内用户转化率与体验、实现差异化竞争成为其核心诉求；大部分企业由于技术积累不足，
- 多语言：文本搜索支持32钟语言、语音搜索支持10钟语言
- 多模态：支持视觉搜索、文本搜索、语音搜索
- 个性化：基于用户画像、商品画像、用户行为数据，提供个性化的搜索与推荐结果，千人千面
疫情大背景下，出海企业开始重点发展独立站，提升站内用户转化率与体验、实现差异化竞争成为其核心诉求；大部分企业由于技术积累不足，在多语言、多模态、个性化的搜索和推荐方面效果不理想，业务发展出现瓶颈。Petal Search依托华为多年的技术沉淀，已积累了富有竞争力的多语言、多模态、个性化的搜索与推荐技术能力，部分算法模型已业界领先。Petal Search提供的搜索与推荐解决方案，可有效满足大部分企业在多语言、多模态、个性化方面的搜索与推荐诉求，帮助企业构筑差异化竞争力，实现用户转化率和体验的有效提升。
电商行业智能搜索与推荐
针对企业站内，重点提升关键转化路径效果：
•用户浏览阶段，实时获取用户上下文浏览、点击与搜索行为，提供个性化推荐结果；
•用户搜索阶段，结合用户画像、商品画像，实时获取上下文搜索、浏览行为，增强意图理解，提供个性化搜索服务；
•查看商详阶段，实时获取用户上下文浏览、点击与搜索行为，结合商品画像，提供商品推荐、折扣活动；
•浏览购物车阶段，根据产品搭配规律、折扣活动等，重点刺激下单。
全部用户
商品定价
商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例：通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟，超过3分钟的部分按0.2元/分钟；如果用户通话8分钟，收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例：通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟，若超过3分钟则0.2元/分钟；如果用户通话2分钟，收取的费用为2*0.3=0.6元；如果用户通话8分钟，收取的费用为8*0.2=1.6元。
商品价格=订购数量*单价。
商品价格为页面呈现价格。