宝兰德智能学习平台(HCS版)

宝兰德智能学习平台提供数据管理、算法开发、模型服务全流程深度训练平台， 提供了视觉CV、语音、文本等非结构化数据的分类检测、目标追踪、实体识别、NLP、语音分析检测治理能力。

智能学习平台主要包括数据管理、模型训练、模型管理、推理服务、系统管理相关模块。

1.   数据管理：实现模型训练验证所需数据的接入，如视频、图片、文本、音频等数据，并可对数据进行标注，供模型训练使用。

    1)   支持标注类型：对于图片数据，可标注图像分类、目标检测、语义分隔类型；对于视频数据，可标注目标跟踪类型；对于文本数据，可标注文本分类、中文分词、命名实体识别类型；对于音频数据，可标注音频分类、语音识别类型。

    2)   支持对数据集进行版本管理，并可查看历史版本的数据文件。

    3)   支持对数据集进行自动标注及数据增强，辅助数据标注。

    4)   支持对标签进行统一管理，应用于不同的数据集打标页面。

2.   模型训练：提供一站式面向人工智能模型学习的训练能力，满足算法研发人员进行AI能力模型的设计、开发、训练要求。

    1)   提供notebook jupyterlab，内置python3、pytorch、tensorflow等深度学习框架，供算法工程师开发模型。

    2)   支持上传线下算法文件，实现模型训练相关算法进行统一管理。

    3)   可基于notebook所开发的算法及上传的算法，创建模型训练任务，对模型进行训练。

    4)   可单独提供对应数量的类别算法包。

3.   模型管理：统一纳管平台内自建模型及第三方AI模型，沉淀优秀模型，提升模型复用效率。

4.   推理服务：标准化封装平台管理模型，形成API接口。

    1)   支持将模型发布为在线服务，服务类型支持http模式及grpc模式。

    2)   支持设置在线服务使用镜像及允许使用算力资源。

    3)   支持对模型进行灰度发布分流。

    4)   可查看所发布服务的相关参数，并可进行服务测试，以便了解服务是否发布成功。

5)   可查看服务的运行日志及对资源的消耗情况。

5.   系统管理：可对用户、角色、菜单、权限进行统一管理。

注：宝兰德智能学习平台不同规格配置均包含以上描述功能，平台模型发布数量按照用户购买规格为准。