普元数据资产管理平台软件(HCS版)
普元数据资产管理平台是具备数据资产全要素管理能力的企业级数据资产管理平台。它包含元数据管理、资产目录管理、数据标准管理、数据质量管理等能力。普元数据资产管理平台(PrimetonDAMPTM)定位于统筹管理企业数据资产、形成标准化、一致化的数据架构，为企业数字化转型下的业务变革与
- 提供全企业的信息地图，全局视角审查企业数据的整体情况。
- 提供数据资源一站式查询，包括资源地图、资源信息、数据项信息、数据预览、分级分类、资源日志等信息。
- 建立企业数据平台的数据纵横监控网，有效发现数据质量问题，并提供数据告警和质量问题分析报告，
- 提供多种问题分析能力，包括血统分析，影响分析，全链分析，定位问题产生的根源。
- 建立数据标准的全生命周期数据标准管理流程，从而构建可持续发展数据标准体系。
普元数据资产管理平台(Primeton DAMPTM) 定位于统筹管理企业数据资产、形成标准化、一致化的数据架构，为企业数字化转型下的业务变革与IT架构重塑提供数据基础。
基于普元数据资产管理平台，企业可以通过基础数据、业务数据、统计分析数据等的梳理与排摸，形成包含业务与技术要素的数据资产，在数据资产平台上落地与展现；通过数据标准规划与设计，优化数据模型架构，全面提升数据质量，为企业交付可靠数据；建立数据共享应用管理过程，提升企业数据管理能力，激发数据资源要素潜力，突破信息壁垒与业务藩篱，推动数据资产开发利用。
普元数据资产管理平台(Primeton DAMPTM) 包含元数据管理、资产目录管理、数据标准管理、数据质量管理等能力。
元数据为企业建立元数据管理体系提供了可靠、便捷的工具支持。帮助企业绘制数据地图、统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更。从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值，实现精准高效的分析和决策，推进系统变更管理，降低项目风险。
数据资源目录作为数据资产管理平台的重要模块，支撑摸清家底，资源大厅的使用功能。数据资源按大数据智能化建设顶层设计方案，分为数据接入、数据处理、数据组织、数据治理、数据服务、数据应用和体系建设等关键环节。
数据质量以暴露和提升系统数据质量为目标、度量规则和检核方法为主线，通过自身调度模块或者第三方调度为触发，帮助企业建立统一的数据质量管理和度量管理体系。基于前后端分离的微服务架构，具有极强的灵活性和扩展性，在此基础上QualityCube实现了对外Web接口、检核组件模块化，通过规则引擎帮助各系统快速生成检核脚本实施数据质量检核，从而降低数据质量管理的成本
数据标准是数据资产管理的基础，对管理对象，管理要求、管理手段、管理流程等进行规范，保证数据资产在交换和使用过程中具有高度的一致性和准确性，从而成为相关系统和部门统一遵循的标准，是数据质量管理、元数据管理工作的重要基础。
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商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例：通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟，超过3分钟的部分按0.2元/分钟；如果用户通话8分钟，收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例：通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟，若超过3分钟则0.2元/分钟；如果用户通话2分钟，收取的费用为2*0.3=0.6元；如果用户通话8分钟，收取的费用为8*0.2=1.6元。
商品价格=订购数量*单价。
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