
数据资源管理平台
产品为企业用户提供一个数据集成治理和融合利用的平台,帮助企业整合数据资源、打通数据链、治理数据质量,为企业提供可靠、可用的高质量数据资产,支撑企业实现数据驱动业务,促进业务创新升。产品以大数据处理技术为支撑,以数据管理、共享为核心,为用户提供有效的数据整合与管理工具,以数据规划与
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商品详情
商品亮点
- 1.多种数据管控策略(元数据管理、多层级数据权限控等)
- 2.多数据库特点(oracle、MySQL、SQLserver主流数据库以及HIVE、Hbase大数据库管理、及数据迁移管理)
- 3.交互式数据处理(探查式数据清洗界面、拽式数据加工界面)以及数据融合、血缘分析、数据运行监控
- 4.多种数据服务模式(Webservices轻量级管理适配器、API接口、文件类数据采集分发)
- 5.工业大数据的深度应用
商品参数
交付方式
SaaS
服务监管
如您购买涉及服务监管的商品,您应在购买后进入买家中心提交需求并及时验收
不涉及
开票主体
美林数据技术股份有限公司
操作系统
Windows/Linux
版本
V2.0
上架日期
2020-06-11
所属类别
智能制造
商品说明
产品以大数据处理技术为支撑,以数据管理、共享为核心,为用户提供有效的数据整合与管理工具,以数据规划与管理咨询方法为指导,帮助企业、行业进行数据治理、数据资产管理,实现数据驱动业务、支撑数据价值发现,能力介绍如下:
1.企业级元数据的统一管理能力
系统支持oracle、MySQL、SQLserver主流关系型数据库的建模,还支持以HIVE(设置分区、分桶、数据自动删除周期等)、Hbase(设置列簇、版本数、TTL、压缩方式以及rowkey规则设置、region预划分等)大数据库的前台建模能力,可接入企业各业务系统库进行元数据的抽取及注册,实现企业级元数据的统一管理。对各库元数据变更进行版本控制,记录变更情况方便追溯。
可对平台管理的全部库下的元数据进行统一检索及查询,方便用户掌握企业的数据资产。
2.多源异构数据的统一整合能力
支持同时对oracle、MySQL、SQLserver、Hive、Hbase库数据的统一管理,可通过数据录入、文件导入、集成接入、数据库同步、数据托管等多种策略实现企业数据资产的集中管理与透明化管控,支持数据的统一查询及访问权限控制。
关系型数据库可控制字段级行级权限,Hive库可控制字段级权限,Hbase库可控制列簇级权限。
3.数据资产目录自动生成与服务能力
基于平台统一管理的企业元数据及整合的各类数据,可输出企业级数据资产目录,反应企业数据资产情况,体现数据有哪些、谁管理、数据量、表信息、字段信息等。用户可通过资产目录进行数据查询及查看等。该处进行数据访问同样受同一管理的权限控制。
4.完备的数据质量管控能力
提供完备的数据质量体检机制,定义的质量规则可用于数据维护、数据导入、数据集成、数据检查多种应用场景。可实现托管数据的质量检查,输出质量报告。对于管控型数据,提供脏数据的配套清洗策略,保证企业数据资产的高质量。
5.数据融合与关联关系分析能力
提供拖拽式的数据连接融合方法,可进行数据过滤、函数赋值等加工处理操作,发布或构建管理层/领导层想要看的数据视图,该类数据同样作为企业的数据资产,在平台中进行查看及授权访问。
数据血缘分析可获取其元数据的产生、加工处理链路,自动分析得出数据的血缘图与影响图,明确数据间关联关系及数据变动的影响范围等,辅助数据分析人员进行问题追溯。
1.企业级元数据的统一管理能力
系统支持oracle、MySQL、SQLserver主流关系型数据库的建模,还支持以HIVE(设置分区、分桶、数据自动删除周期等)、Hbase(设置列簇、版本数、TTL、压缩方式以及rowkey规则设置、region预划分等)大数据库的前台建模能力,可接入企业各业务系统库进行元数据的抽取及注册,实现企业级元数据的统一管理。对各库元数据变更进行版本控制,记录变更情况方便追溯。
可对平台管理的全部库下的元数据进行统一检索及查询,方便用户掌握企业的数据资产。
2.多源异构数据的统一整合能力
支持同时对oracle、MySQL、SQLserver、Hive、Hbase库数据的统一管理,可通过数据录入、文件导入、集成接入、数据库同步、数据托管等多种策略实现企业数据资产的集中管理与透明化管控,支持数据的统一查询及访问权限控制。
关系型数据库可控制字段级行级权限,Hive库可控制字段级权限,Hbase库可控制列簇级权限。
3.数据资产目录自动生成与服务能力
基于平台统一管理的企业元数据及整合的各类数据,可输出企业级数据资产目录,反应企业数据资产情况,体现数据有哪些、谁管理、数据量、表信息、字段信息等。用户可通过资产目录进行数据查询及查看等。该处进行数据访问同样受同一管理的权限控制。
4.完备的数据质量管控能力
提供完备的数据质量体检机制,定义的质量规则可用于数据维护、数据导入、数据集成、数据检查多种应用场景。可实现托管数据的质量检查,输出质量报告。对于管控型数据,提供脏数据的配套清洗策略,保证企业数据资产的高质量。
5.数据融合与关联关系分析能力
提供拖拽式的数据连接融合方法,可进行数据过滤、函数赋值等加工处理操作,发布或构建管理层/领导层想要看的数据视图,该类数据同样作为企业的数据资产,在平台中进行查看及授权访问。
数据血缘分析可获取其元数据的产生、加工处理链路,自动分析得出数据的血缘图与影响图,明确数据间关联关系及数据变动的影响范围等,辅助数据分析人员进行问题追溯。
销售对象
全部用户
商品定价
Step阶梯定价
商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例:通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟,超过3分钟的部分按0.2元/分钟;如果用户通话8分钟,收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
Tier阶梯计价
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例:通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟,若超过3分钟则0.2元/分钟;如果用户通话2分钟,收取的费用为2*0.3=0.6元;如果用户通话8分钟,收取的费用为8*0.2=1.6元。
线性定价
商品价格=订购数量*单价。
简单定价
商品价格为页面呈现价格。