设备智能运维—智慧煤矿
重介分选智能系统是融合大数据+人工智能+IOT典型应用，采用微服务架构，底层存储采用时序数据库，算法模型构建成服务组件成为系统底座，采用微服务架构落地实施。重介分选智能控制系统是融合大数据+人工智能+IOT典型应用场景，整个架构采用微服务架构，底层存储采用时序数据库，算法模型构建
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商品详情
商品亮点
- 大数据+AI+IOT
- 煤矿智能应用
- 设备智能运维
- 人工智能算法
- 视觉识别
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服务监管
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不涉及
开票主体
无锡雪浪数制科技有限公司
操作系统
Linux
版本
V1.0
上架日期
2020-06-12
所属类别
智能制造
商品说明
重介分选智能控制系统是融合大数据+人工智能+IOT典型应用场景，整个架构采用微服务架构，底层存储采用时序数据库，算法模型构建成服务组件成为整个系统的底座，基于这之上是典型业务应用场景，采用微服务架构落地实施。
系统架构如下图所示：
通过智能网关盒子从煤矿PLC控制系统采集浅槽、重介相关系统运行状态、参数等，然后盒子将相关数据通过MQTT协议传输到云端，云端解析程序通过订阅MQTT消息将相关传输到两个地方，一是发送kafka给下游业务使用，另一部分写入时序数据库OPENTSDB。
通过设备历史数据积累给到算法，完成重介相关智能算法模型训练，然后以服务的方式部署给到应用端调研，应用端通过人为输入、以及设备实时上报数据结合重介模型完成智能算法应用。
皮带与振动筛通过摄像头实现图像数据采集，通过大量数据采集完成杂物识别模型算法，然后以服务方式发布，应用通过图像实时数据结合杂物识别模型，进行杂物识别预测，然后将相关信息反馈给应用端，进行展示、统计分析等。
重介智能控制系统达成效果：
原煤灰分预测准确率85%；
精煤灰分预测准确率93%；
给定密度预测准确率93%；
模型滚动更新周期小于1小时；
液位控制快速性优于PID控制，密度控制超调优于PID控制。
系统架构如下图所示：
通过智能网关盒子从煤矿PLC控制系统采集浅槽、重介相关系统运行状态、参数等，然后盒子将相关数据通过MQTT协议传输到云端，云端解析程序通过订阅MQTT消息将相关传输到两个地方，一是发送kafka给下游业务使用，另一部分写入时序数据库OPENTSDB。
通过设备历史数据积累给到算法，完成重介相关智能算法模型训练，然后以服务的方式部署给到应用端调研，应用端通过人为输入、以及设备实时上报数据结合重介模型完成智能算法应用。
皮带与振动筛通过摄像头实现图像数据采集，通过大量数据采集完成杂物识别模型算法，然后以服务方式发布，应用通过图像实时数据结合杂物识别模型，进行杂物识别预测，然后将相关信息反馈给应用端，进行展示、统计分析等。
重介智能控制系统达成效果：
原煤灰分预测准确率85%；
精煤灰分预测准确率93%；
给定密度预测准确率93%；
模型滚动更新周期小于1小时；
液位控制快速性优于PID控制，密度控制超调优于PID控制。
销售对象
全部用户
商品定价
华东-上海一