德拓政务服务热线分析平台
基于海量的工单类数据应用自然语言、深度学习、文本挖掘、知识图谱等技术，对数据进行自动化分类和标签化管理，同时围绕系统内置的各种算法模型，实现综合态势、智能归口、风险事件识别、智能派1、综合态势对工单系统数据、智能客服系统数据、"好差评"数据等多源数据进行汇聚分析，综合展示整个政务
- 1、丰富的可视化展示，多维度有主次的展示各种工单数据，能从可视化页面中直观的感受工单数据的价值。
- 2、基于对热线领域的深度耕耘，内置多种领域内的算法模型，识别热线数据内隐含的风险，降低风险发生概率。
- 3、自动化高效处置工单分类、派单等工作，在日益增长的工单数据与有限的服务人员间寻求平衡。
1、综合态势
对工单系统数据、智能客服系统数据、“好差评”数据等多源数据进行汇聚分析，综合展示整个政务热线业务生态情况。具体包括通过热力图了解诉求高发区域；通过诉求来源分析跟踪诉求变化趋势与类型；通过诉求办结分析判断诉求流转是否正常等。
2、全流程监管
针所有接入平台内的诉求进行全流程监管。提供事件督办研判，对于发生异常或存在风险的工单，可根据实际情况执行督办管理、跟踪分析、线索移交等操作。该模块主要包括督办研判、督办管理、跟踪分析、线索移交以及评论情况等功能。
3、智能归口
对系统内每一条诉求内容进行分析，通过AI反复训练，并利用NLP（自然语言处理）技术进行诉求的归口分类，实现诉求归口的标准化与智能化。具体功能包括归口管理和标签管理。
4、辅助派单
利用AI技术抓取关键字，归纳工单内容，精准理解诉求；智能推荐派单部门，自动派单与人工派单协同工作；建立服务对象人物画像，利用匹配算法关联相关优秀案例、政策法规，赋能基层。本模块主要功能包括工单派遣、工单处置以及智能检索等。
5、分析决策
首先利用内置的算法实现各类型事件的识别，包含集中事件、风险事件、以及领导关注事件等，基于设置的规则进行接近实时的事件预警。其次系统会对不同角色进行画像刻画，多维度的分析成员单位、诉求人等主体。最后系统内置一套自动化日报系统，可周期性生成标准模板的日/周/月报，实现信息的留存
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商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例：通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟，超过3分钟的部分按0.2元/分钟；如果用户通话8分钟，收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例：通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟，若超过3分钟则0.2元/分钟；如果用户通话2分钟，收取的费用为2*0.3=0.6元；如果用户通话8分钟，收取的费用为8*0.2=1.6元。
商品价格=订购数量*单价。
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