华傲数据治理服务

华傲政务数据融合治理方案包括一整套覆盖完整数据生命周期的数据智能产品族,提供数据汇聚、数据治理、数据融合、数据服务支撑等各项能力。--设计理念华傲数据治理融合平台是基于AI算法及大数据智能实现的纯软件架构大数据云中台产品。以提升数据质量为核心,以高效可靠支撑业务应用为目的,全面兼

服务商信息:深圳市华傲数据技术有限公司
开票主体:深圳市华傲数据技术有限公司
支付方式:人工服务
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商品详情
商品亮点
  • 贴合政府业务的GLDM模型,帮助城市资源库建设快速落地。
  • 丰富的政务数据标准规范和数据清洗策略极大提高数据质量。
  • 丰富的数据融合策略确保政务数据一数一源,提高数据准确性。
  • 支持大数据、关系型等多平台数据库部署应用。
  • 智能化质量治理、丰富的内置标准、多方位数据监管、数据全生命周期管理。
商品参数
交付方式
人工服务
交付SLA
180自然日
服务监管
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涉及
开票主体
深圳市华傲数据技术有限公司
操作系统
Linux/其他
版本
V1.0
上架日期
2022-05-13
所属类别
智慧城市
商品说明

-- 设计理念


      华傲数据治理融合平台是基于AI算法及大数据智能实现的纯软件架构大数据云中台产品。以提升数据质量为核心,以高效可靠支撑业务应用为目的,全面兼容各种业务系统和应用环境,在政务大数据,金融大数据乃至企业大数据有诸多应用实践。其设计理念包括:


     1.GLDM政务逻辑数据模型:GLDM在传统的融合资源库架构基础上,进行了许多创新改进,通过兼容传统融合资源库与大数据技术平台,使得融合资源库具有较强的先进性;GLDM模型主要包括归集库、贴源层、标准层、原子层、整合层、主题层和应用层;


     2.数据标准与资源目录建设并重:华傲数据清洗融合系统在进行政务数据融合建库的过程中,通过引用或初始化资源目录管理系统的资源目录结构,使政务信息资源能够高效组织和利用;


     3.数据集成与数据治理有机结合:华傲数据清洗融合系统在进行政务数据融合建库过程中遵循数据加工与数据治理(也称数据快加工和慢加工)有机结合的方式,最大程度上提高数据质量和数据标准程度,强化数据基础,保障后续的数据应用准确不失真,高效有意义 ;


     4.数据治理层面,支持数据质量的智能化探查与分析,问题数据的自动化修复与流程化工单闭环跟踪;支持数据标准自动建模与匹配,标准的符合性测试,自定义发布与版本管理;支持元数据的深度分析与全生命周期管理;支持数据安全的全方位监管,数据库审计和敏感数据脱敏处理,以及数字水印,从而保障数据的可靠、可信、可用和安全;数据应用层面,Open API支持多接口,多线程任务调度,统一的出口管理机制又为数据应用提供安全审计保障。


 -- 产品价值


     1)建立城市级数据管理中心,支撑智慧城市创新应用 通过建设数据清洗融合系统,可以将城市的感知数据、政府数据、社会数据归集到城市大数据中心构成数据湖,提高政府对于数据的管控能力和应用能力。 在融合建库的过程中,依据城市信息资源目录规划,完善资源需求清单和数据交换清单,建立城市资源目录体系,方便政务数据更有效的管理。同时政府部门也可以对外提供多种数据服务方式,包括信息资源目录服务、数据共享服务、数据开放服务及应用服务,为智慧城市创新应用提供支撑。   


    2)整合跨部门数据,完善六大基础库,支持应用型主题库建设 清洗融合系统通过实现各委办局、互联网等不同部门、行业数据的“三融五跨”,可实现跨部门数据整合,完善人口、法人、房屋、地理信息、公共信用、电子证照等基础库,助力公共服务类、城市治理类、公共安全类等应用型主题库建设。


    3)政务智能分析 在融合资源库建好后,通常最直观和最迫切的需求,就是通过报表来直观地展示资源库的情况,并给领导提供决策依据。政务智能分析功能,主要对应如下应用场景:


        ①大屏可视化报表。通过内嵌的领导驾驶舱和专题分析报表,以及定制报表功能生成的报表,再针对大屏做优化和重做,生成大屏可视化效果的报表。


        ②决策支撑分析。通过内嵌的领导驾驶舱和专题分析报表,以及定制报表功能生成的报表,提供各种分析报表。并且针对客户的各种个性化需求,通过定制报表。


        ③提供报表平台。针对客户的各种个性化需求,通过定制报表,可直接开放给客户自己来使用。这样客户的业务人员直接就可以做出自己所需的报表,并可以分享或发布给领导使用。并且通过权限控制,可将这种定制报表的功能开放给各部门相关人员使用。


        ④接入第三方系统。通过分享报表链接,再对访问的服务系统做IP限制,就可以将生成的报表嵌入到第三方系统中去。


     4)数据服务支撑与开放


          在政务数据资源库完成之后,一方面这些数据需求以对外提供应用,保证数据具有一定的鲜活性,并且尽量避免数据出现多版本不一致;另一方面对数据的管理、数据安全就会形成更高的管理要求,在数据交换、共享服务等各环节也同样迫切需要进行更精细管理,来满足数据管理和安全,需要实现数据全流程监管,力争做到事前可管、事中可控、事后可审的精细化管理。 在这种情况下,提供数据服务支撑功能就成了一个迫切的需求。通过统一的出口对外提供数据服务,数据的维护在一个地方,不会出现多个版本的情况。并且每一次访问都留下的审计日志,并且可以对每个访问接口进行监控,一旦出现问题,可随时关。

销售对象

全部用户

商品定价

Step阶梯定价

商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。

举例:通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟,超过3分钟的部分按0.2元/分钟;如果用户通话8分钟,收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。

Tier阶梯计价

商品价格=订购数量*数量所属区间单价。

举例:通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟,若超过3分钟则0.2元/分钟;如果用户通话2分钟,收取的费用为2*0.3=0.6元;如果用户通话8分钟,收取的费用为8*0.2=1.6元。

线性定价

商品价格=订购数量*单价。

简单定价

商品价格为页面呈现价格。

服务支持
使用指南
服务手册.pdf 下载
平台支持范围
售后服务时间:7*24小时  
售后服务内容:政务数据融合治理平台售后服务
服务热线:0755-86647592 、+86-13450263126、+86-13760188010 
服务邮箱:support@audaque.com
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