TDengine时序大数据处理引擎(HCS版)
TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库，带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能。能大幅减少研发和运维复杂度，可广泛应用于物联网时序数据处理场景。华为云云市场TDengine时序大数据处理引擎是涛思数据推出的一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT
- 高性能、分布式、支持 SQL ，10 倍以上的性能提升，硬件或云服务成本降至 1/5。
- 零运维成本、零学习成本，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC, RESTful等接口。
- 完全自主研发，不依赖第三方或开源软件，信创国产化替代。
- 高安全性，完整信息安全策略、客户自定义加密策略和专业技术加密的方法，贯穿数据采集、传输访问全流程。
一、 产品介绍
TDengine 是涛思数据推出的一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心快10 倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。
二、为什么选择 TDengine
1 10 倍以上的性能提升
创新数据存储结构，单核每秒就能处理至少 2 万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快十倍以上。
2 硬件或者云服务成本降至 1/5
性能超强，计算资源不到通用大数据方案的 1/5。
3 全栈时序数据处理引擎
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能超融合，应用开发无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件，大幅降低开发和维护成本。
4 强大的分析功能
无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询，数据可沿时间轴或对多个设备进行聚合，即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab 随时进行。
5 无缝对接第三方工具
无需代码，即可与 Telegraf, Grafana, Matlab, R 集成。后续还将支持 MQTT, OPC, Hadoop，Spark 等, BI 工具也将无缝连接。
6 零运维成本、零学习成本
安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准 SQL，支持 JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，与 MySQL 相似，零学习成本。
三、商品规格参数说明
1 配置建议
高可用性、实时备份功能需要集群方式实现，确保数据备份和单物理节点宕机或网络故障，不会影响整个系统正常运行。因此建议至少采用 2 节点，推荐 3~n 节点实现集群。
示例，如某物联网场景测点数 8 万，根据测点数选择“ 10 万测点 ”档位，则：
①永久授权模式总成本=基础版永久授权费用×节点数
②订阅模式总成本=基础版年度订阅费用×节点数×n年
2 测点数
时序数据是数据生产者按照时间顺序产生的数据，是数据流。每个数据流对应一条时间线。例如有 1,000 台采集设备，每台设备上有 10 个数据测点，则记录这些设备的所有生产数据就需要 10,000 条时间线或者测点数。
3 节点数
根据集群的总数据存储、备份、计算处理能力，按照物理节点增加。
4 版本说明
按付费方式分为两种规格：【年度订阅】、【永久授权】。
版本类型分为六种：【10万测点】、【50万测点】、【100万测点】、【200万测点】、【500万测点】、【不限测点】。各版本最高支持的测点数不同，高可用性支持、实时备份等功能需要购买多节点通过集群方式实现，其他性能无差异。
四、开通说明
用户根据自身的需求选择不同规格的TDengine产品，购买后，会很快收到涛思官方的通知，进行TDengine的安装与交付。
全部用户
商品定价
商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例：通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟，超过3分钟的部分按0.2元/分钟；如果用户通话8分钟，收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例：通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟，若超过3分钟则0.2元/分钟；如果用户通话2分钟，收取的费用为2*0.3=0.6元；如果用户通话8分钟，收取的费用为8*0.2=1.6元。
商品价格=订购数量*单价。
商品价格为页面呈现价格。