云天深目人像智能平台(HCS版)

平台主要包括视图数据、视频结构化、全息档案、多维大数据、算法仓、算法引擎等多个模块，所有模块可单独部署或模块组合部署架构，各模块解决方案支持全栈国产化。
（1）视图数据

 视图入库-对已经在线采集设备或系统，可通过标准视图库服务接口采集数据，或者通过标准数据采集网关进行数据抽取，转换成标准格式，存于视图库中并通过视图库标准进行共享。对新建的各系统平台，可按照GA部的视图库标准模式进行视图入库。
存储服务-支持信息对象进行存储，数据存储和服务的格式满足GA部标准要求，并且能够按照信息进行分类存储管理，系统采用高性能、大容量的分布式数据库以及云存储系统支持海量数据的存储和应用需求，并且支持在线平滑的扩展存储容量和系统性能。
联网共享-采用标准化统一的接口、标准化统一的对象存储、所有视图信息对象按照GA/T1400标准编码（唯一标识）、视图库架构面向实战服务而设计的，可为GA各部门提供视图服务，可实现高性能的视频大数据分析和应用，各种基于视频大数据的技战法，为各单位提供标准规范的视频图像解析数据，最终实现跨区域的侦查破案、应急指挥等深度应用。

 （2）视频结构化

 视频图像作为图像信息系统最为重要的数据来源，是一种非结构化的数据，它不能直接被计算机读取和识别，也就不能够直接利用计算机来进行数据的分析和挖掘，不能快速检索取证。因此，此次系统建设首先要通过智能分析技术经济而又高效地对现有视频图像资源进行结构化处理，从而扩展各业务部门的各项实战业务功能。
视频结构化可以自动提取图像中的机动车、非机动车和人员等目标图像的特征，建立特征索引库，根据特征进行检索，是目前对视频图像进行结构化处理的首选技术手段。在实际应用中，可以减少人防的人力，从科技中要警力，更好的协助干警的日常工作，提升工作效率。
视频结构化处理分为实时视频结构化和录像视频结构化，并可以以机动车、非机动车和人员为目标按时间、地点、颜色等多条件进行检索。让视频从人工抽检，进步到事前实时提取和事后分析，实现智能化的信息分析、预测，实现视频监控网络情报化、智慧化、语义化，让人从观看视频监控劳动中解脱出来，进行高效、准确的决策。

 （3）全息档案

 模块架构如下：

 利用CV识别技术和目标聚类算法，实现千万级快速聚类，完成建档，实现动态抓拍数据的身份落地。并可以通过档案对接多维数据，智能动态更新，构建基础数据库，实现建档。
系统支持建档，管理，档案管理，检索，基于数据管理，档案结合场景赋能城市级AI大脑等，实现以人为基础的数据统一管理。
基于全息档案打造AI城市大脑，以档案为基础，提供各种场景下的人员画像。

 （4）多维大数据

 对多维数据按照业务需求进行充分汇聚、融合。目前在结构化这块已经积累了非常多的数据，但是没有和情报中心的虚拟数据(如：重点底库)、行业采集的静态数据等相融合并进一步分析出价值，本次应重点对结构数据、视频数据、卡口数据、手机数据、电子围栏数据、wifi数据、RFID、门禁、网吧等多维数据尽最大努力进行融合、挖掘数据价值、服务警务实战。
（5）算法仓

 模块架构如下：

 
建立智能化城市Ai中台，以人工智能技术为核心，满足各局委办视频分析需求，提升各局委办视频事件研判能力，同时面向区内有数据和算法训练需求的企业，提供基础数据资源和算法训练平台，提升龙岗区整体信息化水平。
项目建设目标：
  1、整合区各局委办提出的视频分析需求，建设一套算法分析应用系统，解决各局委办监管难、费时费力的问题，实现视频事件的自动监测和预警，提高全区视频分析应用水平；
  2、搭建区算法训练平台，给区内AI企业提供数据标注和算法训练服务，解决企业数据缺乏、算法训练成本高的问题，扶持企业成长；
对区内政务外网视频汇聚共享平台接入的视频资源信息进行统一规范化治理，解决现有视频资源数据格式不一致、信息不全的问题，形成专题资源库，支撑区智能化应用建设。
（6）算法引擎
基于城市Ai中台整体架构，以CV、NLP、OCR、语音等技术，补充全行业场景Ai能力，为业务应用提供高效智能化协作能力