人行个人信用报告智能解析
人行个人征信报告OCR解析，用于自动提取和结构化人行版征信报告图片中文字内容的服务，助于大额信贷风控智能化转型。一、征信报告使用场景：征信报告是信贷服务包括：房贷、车贷、信用贷等重要的信用数据来源之一，涉及信贷的贷前贷后环节。接到贷款申请后，放贷机构可以根据报告中历史还款情况来判
- 集成征信报告智能识别服务可大幅缩短用户数据采集时间，提升用户体验
- 为银行风控系统提供征信数据自动结构化方案，大幅降低风控成本
- 大幅降低风控成本，提升风控可用数据维度，提升风控能力
- 为行业提供数字化升级抓手，赋能大数据智能风控在行业落地
一、征信报告使用场景：
征信报告是信贷服务包括：房贷、车贷、信用贷等重要的信用数据来源之一，涉及信贷的贷前贷后环节。接到贷款申请后，放贷机构可以根据报告中历史还款情况来判断还款意愿，根据已借笔数、对外担保情况等，来决定是否提供贷款、提供多少额度；在提供贷款后，查看信用报告，以便决定是否增加授信额度或提前收回贷款。目前获取征信报告数据的主要方法有三种：1. 人行直联接口 2. 征信报告打印扫描后OCR识别 3. 征信报告打印扫描后人工录入。我们的产品主要针对第二种场景。目前能够使用第一种的还是少数大型金融机构如银行、保险等。大部分非银行保险类的金融机构只能使用第2，3种方法，随着大数据风控方法的渗透，但第3种方法人工成本高，响应慢，道德风险高，无法适应大数据风控的趋势，所以客户逐渐转向第2种方法。
二、产品价值：助力大额信贷风控智能化转型:
一份20页左右的征信报告一般包括2000个左右的字段，人工录入成本为 0.5人天/份报告，按照北京地区的人力成本约130元/份，但机器的录入成本是人力的1/10，此外人工录入一份报告的时间需要3~5个小时，机器只需要1~2分钟。一台机器可以不眠不休，一天可以处理1440份报告，相当于720个人的工作量。
三、支持解析类型：
1.本人版个人信用报告：扫描版PDF
2.授信机构版个人信用报告：HTML
四、License商品交付方式：
按年授权使用次数，交付私有化产品服务
全部用户
商品定价
商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例：通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟，超过3分钟的部分按0.2元/分钟；如果用户通话8分钟，收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例：通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟，若超过3分钟则0.2元/分钟；如果用户通话2分钟，收取的费用为2*0.3=0.6元；如果用户通话8分钟，收取的费用为8*0.2=1.6元。
商品价格=订购数量*单价。
商品价格为页面呈现价格。