万象智慧AI风控平台

“万象智慧”（ASmart）是由中诚信征信自主研发的智能风控平台，在实现风险管理自动化的基础上，进一步实现智能化。万象智慧平台包括决策引擎、关联图谱、智能建模等人工智能工具模块。

一、自动决策引擎——决策引擎模块
决策引擎通过自动化整合源数据，形成可以由用户灵活调配的规则与策略，实现业务决策工作流的全生命周期管理，并支持实时智能数据分析，提升业务响应与决策效率。决策引擎承载着数据解读的风控规则与模型评分，通过自动化整合元数据，形成由用户灵活调配的规则与策略，实现业务决策工作流的全自动化评估，并支持实时智能数据分析，提升业务响应与决策效率。
决策引擎的主要功能点包括：
1.数据引擎。自动集成第三方数据完成数据提取与特征加工。
2.规则引擎。基于原子化的特征规则，通过可编程的运算逻辑形成规则集
3.策略引擎。针对不同业务策略，通过规则与规则集之间的灵活配置形成多路径决策流。

二、关联风险挖掘-关联图谱模块
关联图谱模块以“节点-关系-属性”的形式分析复杂数据背后的业务关联，不仅可以作为关联风险识别工具，还能为风控建模提供多样化的衍生变量，应用于反欺诈、目标客群识别等。在面临复杂关系数据的时候，传统的数据处理技术难以快速、全面、精准的获取数据价值，而知识图谱技术可有效提升数据的处理效率，深度挖掘数据关联价值。关联图谱可生成传统方法难以提供的基于关系的特征，并通过图的表示学习，生成低维特征向量。
关联图谱的主要功能点包括：
1.信息关联。对多源异构的复杂业务数据进行实时关联分析，深度挖掘个人与个人、个人与企业、个人与设备乃至所有数据之间的关联信息。
2.聚团分析。对群体关联特征进行实时统计分析，设置时间轴对群体业务特征进行回溯，挖掘源头及关键点
3.图特征计算。基于图结构提取图的凝聚性特征、关联性特征、结构性特征等特征变脸，结合多种算法及机器学习建模，进行精确及可视化的业务分析

三、自动机器学习——智能建模模块
智能建模对数据分析与建模的整体流程实现程序化，并对特征工程、算法选择与参数调优实现智能化。智能建模模块拥有变量分析、模型训练、模型预测、模型应用、模型监控、自主编程六个主要功能模块。在平台上，用户可以通过载入数据、设定业务目标进行模型训练与自学习迭代。
智能建模具有如下优势:
1.高效率。降低人工操作复杂度，准实时数据处理效率。
2.易操作。建模流程可视化，满足业务/建模/开发等不同角色需求。
3.易应用。模型自动发布、应用与监控，可形成闭环自动迭代。
4.专业性。结合专家经验与改良人工算法，形成知识封装固化。
5.灵活性。支持全平台部署和插件化部署，适应多场景。
智能建模的主要功能点包括：
1.自动特征工程。基于结构化数据自动形成建模特征。
2.自动机器学习。设定目标自动完成算法选择与参数调优。
3.模型学习迭代。支持模型自动提取与部署，根据业务反馈数据自学习迭代。
4.模型应用。一键完成本地/远程模型部署，并支持在线调试。
5.自主编程。在线可编程环境，集成Python、R、Spark以及TensorFlow等开发组件。