TDengine时序大数据处理引擎(HCS版)

一、 产品介绍

TDengine是涛思数据推出的一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。

二、为什么选择TDengine

1 10倍以上的性能提升
创新数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快十倍以上。

2 硬件或者云服务成本降至1/5
性能超强，计算资源不到通用大数据方案的1/5。

3 全栈时序数据处理引擎
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能超融合，应用开发无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低开发和维护成本。

4 强大的分析功能
无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可沿时间轴或对多个设备进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。

5 无缝对接第三方工具
无需代码，即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也将无缝连接。

6 零运维成本、零学习成本
安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，与MySQL相似，零学习成本。

三、商品规格参数说明

1 配置建议

高可用性支持、实时备份功能需要集群方式实现，确保数据备份和单物理节点宕机或网络故障，不会影响整个系统正常运行。因此建议至少采用2节点，推荐3~n节点实现集群。

示例，如某物联网场景测点数8万，根据测点数选择“基础版-10万测点”，则：

永久授权模式总成本=基础版永久授权费用×节点数

订阅模式总成本=基础版年度订阅费用×节点数×n年

2 测点数

时序数据是数据生产者按照时间顺序产生的数据，是数据流。每个数据流对应一条时间线。例如有1,000台采集设备，每台设备上有 10个数据测点，则记录这些设备的所有生产数据就需要10,000条时间线或者测点数。

3 节点数

根据集群的总数据存储、备份、计算处理能力，按照物理节点增加。

4 版本说明

按付费方式分为两种规格：【年度订阅】、【永久授权】。

版本类型分为六种：【10万测点】、【50万测点】、【100万测点】、【200万测点】、【500万测点】、【不限测点】。各版本最高支持的测点数不同，高可用性支持、实时备份等功能需要购买多节点通过集群方式实现，其他性能无差异。

四、开通说明

用户根据自身的需求选择不同规格的TDengine产品，购买后，会很快收到涛思官方的通知，进行TDengine的安装与交付。