数据治理平台软件配套服务
对高校和政企单位数据进行“汇”、“管”、“通”、“用”的四个阶段数据建设,解决“有数据无汇聚”、“有汇聚无治理”、“有数据无资产”、“有应用无服务”的问题,提供高效的数据支持服务。服务特点:(1)梳理数据目录,建立数据关系图谱;(2)打通信息孤岛,构建全量数据中心;(3)根据客户
- 长效的数据管理机制:构建数据治理管理用户体系,形成可持续的数据管理,以方法论为指导,规范数据治理工作
- 权威的数据管理中心:全量汇聚数据,形成权威数据中心,满足数据共享、数据应用、大数据决策分析需求
- 有效的数据质量提升:实时监测数据质量,精准识别异常数据,及时在线纠错补录,实现数据质量良性循环
- 全面的数据服务中心:一站式数据使用端,开放接口和数据,ETL推送、API调用、数据库直连、数据下载
服务特点:
(1) 梳理数据目录,建立数据关系图谱;
(2) 打通信息孤岛,构建全量数据中心;
(3) 根据客户需求,治理刚需主题域数据,实现全域信息标准覆盖;
(4) 通过数据治理逐步实现“汇”、“管”、“通”、“用”的四个阶段的数据建设,解决“有数据无汇聚”、“有汇聚无治理”、“有数据无资产”、“有应用无服务”的问题。
服务概述:
对高校/政企单位的数据进行调研盘点、全量采集、整合清洗,约束规范数据的采集、处理、存储、备份、分发管理等全数据处理流程,完善各应用业务系统的数据建设,构建高校的数据资产管理地图。
服务内容:
1、数据治理-基础配套服务
基础配套服务包含梳理数据目录、数据字典的查漏补缺、数据加工服务、元数据管理、数据质量管理、数据血缘追溯、数据纠错补录、离线数据采集、数据存储管理、数据资产维护。
(1) 数据调研:对业务部门的业务范围、组织机构、工作流程、数据来源、数据形态、供需关系、交换共享要求、数据质量问题、可供引入的标准资源等进行调研了解。
(2) 梳理数据目录:梳理清楚数据与数据、数据集与数据实体、不同主题数据库之间的关系,建立数据关系图谱,为数据管理集成和分析挖掘奠定基础。
(3) 数据字典查漏补缺:在已有高校/政企单位信息化摸底成果基础上,利用技术手段对数据表数据字典进行检索,找出缺失的数据字典,并对数据字典进行完善和补充。
(4) 数据加工服务:将集成过来的数据经过清洗、转换、匹配、汇总、归集等环节处理后,进入数据仓库环境,用于数据应用分析。
(5) 元数据管理:统一管控分布在学校各个角落的数据资源,包含技术元数据、业务元数据、管理元数据,技术元数据包括数据库库表、字段长度、字段类型等信息,业务元数据包括业务定义、业务术语等信息,管理元数据主要是数据所有者和数据质量定责等。
(6) 数据质量管理:根据学校数据质量现状规划数据质量提升计划,对数据类型错误、数据长度错误、数据缺失、数据内容错误、数据超出范围、数据不满足集合要求等异常数据进行识别,并按照数据表对异常数据进行归类整合。
(7) 数据血缘追溯:将各个来源的数据进行整理融合,形成人、事、物组织几个业务大类数据,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯,让用户以直观的方式了解数据的间血缘关系,便于用户直观的把握数据资产状况。
(8) 数据纠错补录:在数据质量监测作业识别出异常数据后,按照数据责任规划管理,对异常数据进行在线治理,对治理后的数据及时回填到业务系统之中,逐步提升数据质量。
(9) 离线数据采集:根据高校/政企单位的情况制定离线数据采集策略,并在各部门开展离线数据采集调研,结合各部门数据场景需求明确离线数据采集范围,完成对部门数据、学生个人数据、教师个人数据提供数据采集入口,并形成离线数据采集管理办法。
(10) 数据存储管理:提供对数据迁移的管理,包括数据迁移策略配置、迁移任务执行与监控、访问策略配置、备份策略配置、数据备份策略配置、数据存储模块分层定义等。
(11) 数据资产维护:协助学校汇聚业务系统数据,实现数据资产化,制定提供数据提供者、数据使用者、数据管理者的角色权责,即:数据提供者负责信息的编目、注册,保证数据的正确性和实时性;使用者通过数据中心查询需要的数据目录,完成数据申请、审核、使用三大步;数据管理者维护数据资源目录,整体把控数据的安全和稳定。
2、数据治理-数据子集
根据国家教育行业教育管理信息与高等学校管理信息标准、高等学校管理信息的体系结构要求,对高等学校的11个数据子集进行治理。
(1) 学校概况数据子集:学校基本数据类、学校委员会(领导小组)数据类、院系所单位数据类 、班级数据类、学科点数据类 。
(2) 学生管理数据子集:学生基本数据类、本专科生新生数据类、研究生招生数据类、研究生招生辅助数据类、研究生非学历教育辅助数据类、体检与防疫数据类、学籍数据类、学位与学历数据类、实践活动数据类、经济资助数据类、毕业生相关数据类、就业辅助数据类。
(3) 教学管理数据子集:专业信息数据类、课程数据类、教学计划数据类、排课数据类、选课数据类、教室管理数据类、教材数据类 、教学成果数据类、研究生专业培养方案数据类、评教数据类、考试安排数据类。
(4) 教职工管理数据子集:教职工基本数据类 、教学科研数据类、岗位职务数据类、教职工考核数据类、聘用管理数据类、工资数据类、专家管理辅助数据类、兼职数据类、学习进修数据类、住房数据类。
(5) 科研管理数据子集:科技项目数据类、科研机构数据类、科技成果数据类、学术交流数据类。
(6) 财务管理数据子集:账务管理数据类、账务数据类、项目经费数据类、往来账数据类、教职工个人收入数据类、学生收费数据类、票据数据类。
(7) 资产与设备管理数据子集:学校用地数据类、学校建筑物数据类、设施数据类、实验室管理数据类、仪器设备管理数据类。
(8) 办公管理数据子集:公文数据类、收文处理数据类、发文处理数据类、公文保管数据类、公文归档数据类、网上信息发布数据类、会议管理数据类、公章管理数据类、日常办公数据类。
(9) 外事管理数据子集:国(境)外院校及机构单位数据类、来华留学数据类、出国(境)留学工作数据类、来访数据类、出访数据类、外籍专家数据类、国际交流数据类、内人员护照证件、签证(注)管理类、国(境)外人员证照变更数据类。
(10) 档案管理数据子集:文件实体类、机构人员实体类、业务实体类、实体关系类。
(11) 高职院校专用数据子集:学校概况数据类;教学管理数据类;教师管理数据类;实训管理数据类;技能鉴定数据类。
(12) 教学基本状态数据库:通过数据治理服务,梳理高等教育质量监测所需填报的学校基本信息、学校基本条件、教职工信息、学科专业、人才培养、学生信息、教学管理与质量监控等7大类多张表的数据,为快速、准确、完成国家的本科教学工作审核评估的数据填报系统提供相应的7大类数据表。
购买说明
1、数据治理-基础配套服务:数据调研、梳理数据目录、数据字典的查漏补缺、数据加工服务、元数据管理、数据质量管理、数据血缘追溯、数据纠错补录、离线数据采集、数据存储管理、数据资产维护。按年购买。
2、数据治理-学校概况数据子集:学校概况数据子集治理,按年购买。
3、数据治理-学生管理数据子集:学生管理数据子集治理,按年购买。
4、数据治理-教学管理数据子集:教学管理数据子集治理,按年购买。
5、数据治理-教职工管理数据子集:教职工管理数据子集治理,按年购买。
6、数据治理-科研管理数据子集:科研管理数据子集治理,按年购买。
7、数据治理-财务管理数据子集:财务管理数据子集治理,按年购买。
8、数据治理-资产与设备管理数据子集:资产与设备管理数据子集治理,按年购买。
9、数据治理-办公管理数据子集:办公管理数据子集治理,按年购买。
10、数据治理-外事管理数据子集:外事管理数据子集治理,按年购买。
11、数据治理-档案管理数据子集:档案管理数据子集治理,按年购买。
12、数据治理-高职院校专用数据子集:高职院校专用数据子集治理,按年购买。
13、数据治理-教学基本状态数据库:通过数据治理服务,梳理高等教育质量监测所需填报的学校基本信息、学校基本条件、教职工信息、学科专业、人才培养、学生信息、教学管理与质量监控等7大类多张表的数据,按年购买。
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商品定价
商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例:通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟,超过3分钟的部分按0.2元/分钟;如果用户通话8分钟,收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例:通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟,若超过3分钟则0.2元/分钟;如果用户通话2分钟,收取的费用为2*0.3=0.6元;如果用户通话8分钟,收取的费用为8*0.2=1.6元。
商品价格=订购数量*单价。
商品价格为页面呈现价格。
售后服务时间:7 * 24小时 售后服务内容: 1、系统日常基本维护服务; 2、系统升级服务,包括及时升级系统服务器操作系统漏洞补丁,协助用户对系统升级进行规划以及实施等; 3、协助用户对数据文件备份策略进行合理的规划,以及实时备份与评估相应的备份策略; 4、协助用户设计系统的安全使用规范以及对系统账户进行安全审计与检查; 5、为用户建立完整、准确的系统档案,包括实施日志、问题以及需求记录等; 6、对于售后期间平台出现的故障问题,提供紧急的诊断分析与远程维护,必要时派遣技术人员进行维护。 服务热线:86-07712820025 服务邮箱:maiyue@maiyuesoft.com
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