国云数据大数据可视化分析工具魔镜软件

大数据可视化分析工具魔镜可以将数据导入后进行存储处理,然后进行分析,最后将分析结果可视化展示出来给决策者。依托平台进行行业案例的操练可以促进学生对大数据领域知识与技能进行系统性的学习和掌握。 一、产品特色 1.广泛应用于企业的数据分析应用平台 魔镜平台目前拥有企业客户1万多家,主

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商品亮点
  • 大数据可视化分析工具魔镜可以将数据导入后进行存储处理,然后进行分析,最后将分析结果可视化展示出来给决策者。依托平台进行行业案例的操练可以促进学生对大数据领域知识与技能进行系统性的学习和掌握。
商品参数
交付方式
人工服务
交付SLA
5自然日
服务监管
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涉及
开票主体
苏州国云数据科技有限公司
操作系统
Windows/Linux
版本
V7.0
上架日期
2019-05-16
所属类别
教育
商品说明

一、产品特色

1. 广泛应用于企业的数据分析应用平台
魔镜平台目前拥有企业客户1万多家,主要整合企业的数据进行数据处理分析和可视化展现,指导企业决策。主要覆盖领域在互联网、公共安全、保险、传媒、零售等多个行业。知名使用客户有华为、中兴、太平保险等。
2. 专门面向商科类专业打造,为企业培养数据分析应用型人才
区别于大数据技术开发类软件,大数据分析应用平台魔镜主要培养和训练学生对企业和行业业务数据的理解、处理和分析技能。
3. 平台配套企业真实的数据资源和实训项目案例
面向物流、电商、营销、金融等多个专业提供数据和项目案例,项目案例通过梳理业务背景、业务数据指标、分析方法和分析过程,迅速将学生带入企业的真实业务流程。
4. 平台上手快易用,覆盖专业领域广

区别于大数据技术开发类平台,大数据可视化分析平台魔镜上手简单,学生易掌握,界面友好通俗易懂。电商、物流、市场营销、会计、管理类等专业学生都适合学习。

二、平台功能介绍

1.多数据源支持

    系统可以支持多数据源:

    传统关系型数据库:mysql、SqlServer、Oracle、DB2等;

    非关系型数据库:mongoDB等;

    文件型数据:excel、csv、txt等;

    社会化数据源:微信、微博、淘宝、京东等;

    大数据数据源:hadoop、spark、hive等。

2.数据处理

平台通过各种自定义的计算字段和维度度量的自由切换等功能,后台的数据清洗和转换组件,可以让学生快速实现对脏乱数据的简单处理。

3.拖拽式分析

学生可以直接通过拖拽使用,无需深厚的计算机技术基础,通过对数据分析操作,能快速发掘数据中存在的价值。

4.探索式分析

横向(探索式分析)纵向(钻取)帮助学生全面了解数据各个细节。

传统的数据分析平台只能解决的是“看什么要什么”的问题,学生在面对海量数据时,这种模式只能将过去的数据粗浅的展现而已,但是却不能发现问题的所在,对解决问题,以及后续的工作和管理流程改进没有贡献。而学生将来进入企业从事数据分析工作,如果不能改进企业工作和管理流程,那现今的教学也将失去意义。

因此,该系统必须具有探索式分析的功能。探索式分析可以实现上卷、下钻等分析方式,学生可将数据层层剥离,深入问题本质,解决“掌控现在”的问题,从而可以得到切实改进工作和管理流程的方案。

5.数据可视化丰富直观

饼图、柱状图、线图、地图、树状图、标签云、雷达图、环形图、组合图...丰富可视化效果任意选择,打破常规图形样式。数据可视化模块中,系统摒弃了传统低效的Flash方式,并取而代之采用了目前最流行的Html5和CSS3,使之可以支持更多终端,D3Canvas在HTML5环境下渲染5000个点,首次只需要76ms,重新渲染只需要平均25ms(40FPS);用简单易行的拖拽方式构建SQL生成器的核心功能,取代传统繁冗的数据获取方式和数据透视,使学生轻易掌握数据可视化这样专业的技术。同时基于HTML5的数据可视化技术也可以支持各种移动终端以及大屏展示,平台只部署一个,但是学生随时随地可以使用。

6.智能分析、数据挖掘

学生可以利用可视化操作快速完成数据挖掘。

聚类分析:使用聚类算法,在数据中发现相互间拥有非常不明显关联的数据组,快速完成客户细分精准营销的过程。

趋势预测:根据以往的历史数据归纳出发展的规律,并根据业务场景需求自动预测未来某个时间点的某项维度的数据。

同时平台还包含文本解析、关联分析、决策树模型等更多数据模型。

7.丰富的平台实验和案例实战

平台提供配套的出版教材、配套教材的PPT及试题,同时提供27个课程实验项目和累计20余个项目实战案例,包含物流、电商、金融综合实战、行业综合实战案例。实验案例指导书全实验流程指导,包括实验描述、实验环境、相关技能、相关知识点、实现效果、实验步骤、试题试卷、参考答案,参照手册即可轻松完成每个实验

销售对象

全部用户

商品定价

Step阶梯定价

商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。

举例:通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟,超过3分钟的部分按0.2元/分钟;如果用户通话8分钟,收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。

Tier阶梯计价

商品价格=订购数量*数量所属区间单价。

举例:通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟,若超过3分钟则0.2元/分钟;如果用户通话2分钟,收取的费用为2*0.3=0.6元;如果用户通话8分钟,收取的费用为8*0.2=1.6元。

线性定价

商品价格=订购数量*单价。

简单定价

商品价格为页面呈现价格。

服务支持
使用指南
大数据可视化分析平台魔镜手册.zip 下载
平台支持范围
售后服务时间:5 * 8小时
售后服务内容:技术支持
服务热线:18862331967
服务邮箱:support@moojnn.com
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