收费稽核系统
基于边缘侧数据感知处理能力，结合云端协同，利用偷逃通行费行为特征及机器视觉AI、大数据智能分析的技术，建设智慧高速收费AI稽核堵漏增收能力，确保自由流收费安全可控。随着高速公路规模增长以及取消高速公路省界收费站，路网形态日趋复杂化，高速公路通行费额单量和总量都将随之增长，这也导致
- 云边协同：数据、技术双向协同，发挥边缘计算、AI、物联网、大数据技术优势
- AI赋能：最大化流量卸载、全特征AI分析，减少网络资源投入>1000万/年，初始网络投资2亿
- 计费增强：100%无争议计费，交易、通行、图片、牌识、定位等多流水融合
- 实时稽核、实时追缴：提高稽核效率，降低稽核成本，通行费增收
- 无缝扩展：边缘算力满足未来业务需求，路网模型支撑运营
随着高速公路规模增长以及取消高速公路省界收费站，路网形态日趋复杂化，高速公路通行费额单量和总量都将随之增长，这也导致高速公路非法逐利行为概率的增大，收费稽核和打击逃费就成为减少通行费损失的必然手段。收费稽核系统基于边缘计算+AI算法对各种物联设备数据进处理，采用数据分析、数据挖掘等手段,分析识别各类偷逃费的行为。对高速公路运营工作中产生海量数据进行关联、降噪、融合等处理，实现通行信息快速多维检索，数据多维验证，证据链完整组装。系统通过工单推送、系统权限管理，通过配置可快速满足高速运营需求。一方面提供实时便捷的稽核工具（车辆行程追踪、实时流水查询、海量车辆图片检索、以图搜图服务），另一方面利用大数据、数据挖掘、AI、边缘计算等新性技术构建智能化、流程化的稽核业务平台。提供一套完整的对高速偷逃费行为进行稽核的闭环管理业务流程。通过对车道和门架数据进行采集和分析，对疑似偷逃费的工单进行审信息审核和确认。将确认逃费的车辆形成欠费稽核结论、欠费证据链，并加入到追缴名单进行全网共享、拦截。对追缴名单车辆利用高清牌识系统和收费系统拦截功能，实施限制通行和通行费追缴。当车辆补缴完所有历史欠费，车辆从追缴名单库中移除。构建标准的稽核业务流程，提升高速运行稽核进入更智慧、更高效、更精准的阶段。
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商品价格=订购区间数量1*区间规格单价1+订购区间数量2*区间规格单价2。
举例：通话费率为不超过3分钟的部分按0.3元/分钟，超过3分钟的部分按0.2元/分钟；如果用户通话8分钟，收取的费用为3*0.3+5*0.2=1.9元。
商品价格=订购数量*数量所属区间单价。
举例：通话费率为不超过3分钟则0.3元/分钟，若超过3分钟则0.2元/分钟；如果用户通话2分钟，收取的费用为2*0.3=0.6元；如果用户通话8分钟，收取的费用为8*0.2=1.6元。
商品价格=订购数量*单价。
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