TensorFlow1.14（CentOS7.6 鲲鹏）

TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开放源代码软件库。图中的节点代表数学运算，而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组（张量）。
借助这种灵活的架构，您可以通过一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。
TensorFlow 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 机器智能研究部门）中的研究人员和工程师开发的，旨在用于进行机器学习和深度神经网络研究。但该系统具有很好的通用性，还可以应用于众多其他领域。

TensorFlow拥有各种各样的模型和算法，它们对深度学习非常重视，并且在具有GPU（用于训练）或Google TPU（用于生产规模预测）的硬件上具有出色的性能。它还具有对Python的良好支持，良好的文档和良好的软件，用于显示和理解描述其计算的数据流图TensorBoard。

数据流图中的节点表示数学运算，而图的边表示在它们之间流动的多维数据数组（张量）。这种灵活的架构允许您将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU，而无需重写代码。

使用TensorFlow的主要语言是Python，虽然对C ++有限的支持。TensorFlow提供的教程包括手写数字分类。图像识别、字嵌入、递归神经网络，用于机器翻译的序列到序列模型、自然语言处理和基于PDE（偏微分方程）的模拟的应用。

TensorFlow可以方便地处理各种神经网络，包括目前正在急剧变化的图像识别和语言处理领域的深度CNN和LSTM递归模型。

TensorFlow特点：
高度的灵活性；
真正的可移植性；
多语言支持；
丰富的算法库；
完善的文档。