• Stardust数据标注系统
    Stardust数据标注系统由顶尖级科学团队打造,全方位确保您数据的高效、高精度、高质量产出。Stardust数据标注系统运用"人机结合"的智能辅助工具,实现快速高效标注、质量监控等工作。平台具备从准入考核模块、标注工具模块、质量管理模块、项目管理模块、数据统计模块到客户验收模块
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  • 海棠信息工业品缺陷慧眼智能检测系统
    海棠信息缺陷慧眼智能检测系统基于机器视觉和图像识别等AI算法技术,提供产品质检端AI缺陷检测和自动分拣服务,旨在解决企业生产质检不稳定、效率低、成本高等问题。系统主要技术特点:[1]采用深度学习技术、机器学习算法,具备工业品微小缺陷的判识与预警。[2]采用自研图像采集及打光方案,
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  • 工业机器视觉检测系统
    工业机器视觉检测系统是基于传统的图像检测算法与深度学习算法相结合,主要针对于表面缺陷检测、工件视觉测量、三维视觉分析、工件数据统计等方向进行检测的系统。1、擅长针对缺陷的多样性和进行识别和分类,可按需求兼容量测功能,实时生成可视化报表对质量分析辅助决策2、极短时间内完成采集、处理
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  • 华东集装箱理货系统
    智能理货系统是一套融集装箱岸桥箱号识别、集卡车辆识别、集中管理运维等业务系统为一体的综合业务系统。1.本系统实现高度自动化,减少人为干预,提高理货效率。操作员能在监控中心对所有岸桥的情况进行监控,并可以对现场采集数据进行确认、补录或修正处理;2.系统具有远程维护功能,可对设备检测
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  • 高速公路收费车型自动识别系统
    高速公路收费车型自动识别系统,通过识别收费岛上斜侧面取像摄像机拍摄的过车图片,实现类似收费员视觉判别车辆收费车型的判断逻辑,自动产生分型结果,并上传到收费车道稽查系统高速公路收费车型自动识别系统,应用最新深度学习视频智能算法,基本模仿收费员观察车辆的视角来判断车辆。通过识别收费岛
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  • 中科创达TurboX Inspection 缺陷检测平台
    中科创达TurboXInspection缺陷检测平台基于图像/视频,通过深度学习算法技术,提供缺陷检测和分类服务,旨在解决人工检测产品外观质量不稳定,效率低,人工成本高等问题。中科创达经过多年在行业内积累的基于复杂背景的传统机器视觉与深度学习算法为基础,通过TurboXInspe
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  • 包裹洒落识别
    包裹洒落识别算法主要用于物流中心皮带周边区域或指定地面区域,若检测到地面上有零星散落的包裹,可立即报警并通知现场人员,防止包裹丢失货损情况,降低运营风险。包裹洒落识别算法是物流皮带周边等区域监控场景下的算法,对货物遗撒现象进行识别,判断皮带周边区域、分拣循环线周边地上是否出现零星
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  • 北博AI-Fence报警平台
    北博智能AIFence平台通过HoloSensNVR800或微边缘平台IVS1800进行接口调用开发,从而在AIFence平台实现报警查询、存储、预览实时画面、查看回放等功能。简单易用的设计理念同平台通用报警可对接华为机器视觉报警信息可对接好望商城第三方报警信息10路授权
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  • 城市高位视频数字泊车综合信息管理云平台
    整合全城停车数据,通过诱导屏、手机媒介进行信息发布诱导,将数据共享至执法部门、住建等部门以及智慧城市平台,实现一城一网一平台,可视化智能化的运营,为车主提供一站式停车服务。基于路内泊车高位视频识别算法的高位视频数字泊车综合信息管理云平台通过道路停车和停车场的智能化建设改造以及高位
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  • 新一代AI工业视觉检测系统
    精纬视AI工业视觉检测系统基于深度学习技术和工业视觉算法,提供高精度AI自动缺陷检测,缺陷分类,测量定位,用于电子制造,汽车汽配,芯片的360°外观检测服务,玻璃,陶瓷及木地板检测精纬视AI工业视觉检测系统基于深度学习技术和工业视觉算法,能够解决传统视觉无法解决的复杂场景下的缺陷
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